Plant based dietary supplement increases urinary pH
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has demonstrated that the net acid load of the typical Western diet has the potential to influence many aspects of human health, including osteoporosis risk/progression; obesity; cardiovascular disease risk/progression; and overall well-being. As urinary pH provides a reliable surrogate measure for dietary acid load, this study examined whether a plant-based dietary supplement, one marketed to increase alkalinity, impacts urinary pH as advertised. METHODS: Using pH test strips, the urinary pH of 34 healthy men and women (33.9 +/- 1.57 y, 79.3 +/- 3.1 kg) was measured for seven days to establish a baseline urinary pH without supplementation. After this initial baseline period, urinary pH was measured for an additional 14 days while participants ingested the plant-based nutritional supplement. At the end of the investigation, pH values at baseline and during the treatment period were compared to determine the efficacy of the supplement. RESULTS: Mean urinary pH statistically increased (p = 0.03) with the plant-based dietary supplement. Mean urinary pH was 6.07 +/- 0.04 during the baseline period and increased to 6.21 +/- 0.03 during the first week of treatment and to 6.27 +/- 0.06 during the second week of treatment. CONCLUSION: Supplementation with a plant-based dietary product for at least seven days increases urinary pH, potentially increasing the alkalinity of the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».