P2‐196: Differences in dementia presentation among elderly Asians compared to non‐Asians
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies suggested that Asian patients with dementia presented at a more severe stage than non-Asians. Our study objective was to explore differences in dementia presentation among elderly Asians compared to non-Asians. We conducted a retrospective chart review of patient visits in 2000-2009 from 2 tertiary referral ambulatory clinics at a major academic health science centre. Data collection included baseline demographics, medical history, and mini-mental state examination (MMSE) scores. Alzheimer's disease (AD) was diagnosed by DSM-IV criteria and vascular dementia (VaD) by radiological finding of cerebrovascular disease and vascular risk factors plus cognitive syndrome. We compared continuous variables using two-tailed t-tests and discontinuous variables by Pearson chi-square. There were 927 patients (Asians 406, non-Asians 521) diagnosed with dementia with 58.9% females. Most patients were elderly, with 38.0% age 70-79, 31.1% age 80-89 and 3.8% age 90 and above. The Asian patients in this cohort were significantly older than non-Asians (P = 0.00). Vascular risk factors were prevalent in all patients at initial presentation (Asians 73.9%, non-Asians 77.7%, P = 0.17). The most common dementia diagnosis was AD (75.6%), followed by mixed AD/VaD (12.2%), other dementias (8.5%) and VaD (3.6%). There was no gender difference in distribution of dementia types (P = 0.14). Non-AD non-vascular dementias were significantly more prevalent in non-Asians (17.3%) than Asians (4.2%, P = 0.00). Asian dementia patients presented with lower MMSE 18.4 [5.9] (mean [SD]) than non-Asian dementia patients 22.2 [5.8] (P = 0.00) at initial clinic visit, and the difference narrowed by the final visit: Asians 17.7 [6.4], non-Asians 18.7 [7.1] (P = 0.07). In general, Asian patients had fewer clinic visits 3.2 [2.9] than non-Asians 4.2 [3.5] (P = 0.00). In our cohort, Asian patients with dementia presented at an older age, at a more severe stage (lower MMSE), and had fewer follow-up visits to the specialist clinics compared to non-Asians. Further studies are warranted to explore plausible biologic, psychological, social, cultural, economic, or educational determinants of such presentation differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».