MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114606979 · doi:10.1139/h05-134

Maximizing Acute Fat Utilization: Effects of Exercise, Food, and Individual Characteristics

2005· review· en· W2114606979 sur OpenAlexaff
Patrick Bennard, Pascal Imbeault, Éric Doucet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipolysisIngestionLipid metabolismInsulinEndocrinologyHormoneInternal medicineCarbohydrate metabolismFatty acidMedicineChemistryAdipose tissueBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In discussion of the physiological mechanisms that regulate fat metabolism, and with consideration of the metabolic stimuli that modulate substrate metabolism, the issue of how an acute state of negative lipid balance can be maximized is addressed. The regulation of lipolysis by catecholamines and insulin is reviewed, and the mechanisms of fatty acid mobilization and uptake by muscle are also briefly discussed. The implications of substrate availability and the hormonal response during physiological states such as fasting, exercise, and after food intake are also addressed, with particular regard to the influences on fatty acid mobilization and/or oxidation from eliciting these stimuli conjointly. Finally, a brief discussion is given of both the nature of exercise and the exercising individual, and how these factors influence fat metabolism during exercise. It is also a primary thrust of this paper to underline gaps in the existing literature with regard to exercise timing concerning food ingestion for maximizing acute lipid utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Applied PhysiologyMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207