Population genetic structure of the cyclic snowshoe hare (<i>Lepus americanus</i>) in southwestern Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Spatial population structure has important ecological and evolutionary consequences. Little is known about the population structure of snowshoe hares (Lepus americanus), despite their ecological importance in North American boreal forests. We used seven variable microsatellite DNA loci to determine the spatial genetic structure of snowshoe hares near Kluane Lake, Yukon during a cyclic population peak. We sampled 317 hares at 12 sites separated by distances ranging from 3 to 140 km, and used 46 additional samples from Alaska and Montana. The level of genetic variation was high (13.4 alleles/locus, 0.67 expected heterozygosity) and the distribution of alleles and genotypes was not homogeneous across the sites. The degree of differentiation was low among Yukon sites (FST = 0.015) and between Yukon and Alaska (FST = 0.012), but the Montana site was highly differentiated (FST = 0.20). A weak pattern of isolation by distance was found over the Yukon study area, with an indication that local genetic drift may be important in shaping the regional genetic structure. Landscape barriers expected to influence gene flow did not consistently affect genetic structure, although there was evidence for a partial barrier effect of Kluane Lake. The high level of inferred gene flow confirms that snowshoe hare dispersal is widespread, successful and equal between the sexes. A stepping-stone model of gene flow, potentially influenced by the synchronous density cycle, appears to best explain the observed genetic structure. Our results suggest that despite their dramatic fluctuations in density, snowshoe hares in the northern boreal forest have a large evolutionary effective population size and are not strongly subdivided by either physical or social barriers to gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».