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Enregistrement W2114610828 · doi:10.2967/jnumed.108.050849

Opioid Receptor PET Reveals the Psychobiologic Correlates of Reward Processing

2008· article· en· W2114610828 sur OpenAlexaff
Mathias Schreckenberger, André Klega, Gerhard Gründer, Hans‐Georg Buchholz, Armin Scheurich, Ralf Schirrmacher, Esther Schirrmacher, C. Müller, Gjermund Henriksen, Peter Bartenstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesStiftung Rheinland-Pfalz für InnovationJohannes Gutenberg-Universität MainzDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésReward dependenceHarm avoidanceNovelty seekingPsychologyOpioidergicPutamenNucleus accumbensVentral striatumAddictionOpioidBrain stimulation rewardOrbitofrontal cortexNeuroscienceClinical psychologyPersonalityInternal medicineStriatumPrefrontal cortexBig Five personality traitsMedicineReceptorCognitionDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Little is known about the neurobiologic correlates of human personality. On the basis of the key role of the central opioidergic system in addiction and substance abuse, we investigated the relationship between certain personality traits that are supposed to be relevant in addiction and the opioid receptor status in healthy subjects. METHODS: We investigated 23 healthy male volunteers who were extensively clinically tested to exclude substance abuse. All of the subjects underwent 1 PET scan with the subtype-nonselective opioidergic radioligand 18F-fluoroethyl-diprenorphine under resting conditions without sensory or cognitive stimulation. Subsequently, the subjects were psychologically tested for the personality traits novelty seeking, harm avoidance, reward dependence, and persistence, according to Cloninger's biosocial model of personality. The binding potential (BP) as a parameter of regional cerebral opioid receptor availability was computed by means of the modified Logan plot using the occipital cortex as a reference region. Further imaging data analysis was performed using statistical parametric mapping; after stereotactic normalization, the correlations were calculated between the regional BP and the psychologic scores on a voxel-by-voxel basis. RESULTS: The correlation analysis between personality dimensions and opioid receptor availability showed a significant (P < 0.001) positive correlation between the scores of reward dependence and the BP of the bilateral ventral striatum with nucleus accumbens (z scores, 4.52 and 4.33, respectively). The additionally performed region-of-interest-based correlation analysis yielded correlation coefficients of r = 0.84 and r = 0.81 for the left and right ventral striata, respectively. No further significant correlations were detectable between the other personality dimensions and cerebral opioid receptor binding. CONCLUSION: In healthy subjects, personality traits, which might be predisposing for addictive behavior, are correlated to the opioidergic neurotransmission in core structures of the human reward system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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