Sainsbury's in Egypt: the strange case of Dr Jekyll and Mr Hyde?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is first, to explore the role of institutional theory constructs in a case of international retail divestment. Second, to examine the potential of constructed metaphors as a means of analyzing and communicating the findings of managerial research. Design/methodology/approach The data were generated from participant observations and interactions with stakeholder groups during a three‐month ethnographic study based in a Sainsbury store in Egypt. Data were analysed and presented via a constructed metaphor – namely Robert Louis Stevenson's story of Dr Jekyll and Mr Hyde. Findings The case illustrated an apparent paradox between Sainsbury's technical superiority as a retail operator in the Egyptian market, and its social inferiority in its interactions with a variety of stakeholders, primarily customers and employees. The use of the metaphor to organize, analyse and present the findings proves to be a fruitful way to illustrate this issue, and parallels between the two “stories” provide further insights into behaviour – the denial of responsibility for (and the existence of) social inadequacies; and the implicit (and inevitable) existence of the capacity for social inadequacy in any business organization. Practical implications The potential to communicate managerial lessons by telling “stories” (the case) through well‐known “stories” (the novel) is highlighted. Originality/value The use of the constructed metaphor to analyse a case of international retail divestment is, to the authors' knowledge, unique and enhances the understanding of the legitimisation process and the role of socio‐moral codes in this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle