Genetic diversity among Canadienne, Brown Swiss, Holstein, and Jersey cattle of Canada based on 15 bovine microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
The genetic diversity among Canadienne, Brown Swiss, Holstein, and Jersey cattle was estimated from relationships determined by genotyping 20 distantly related animals in each breed for 15 microsatellites located on separate chromosomes. The Canadienne, Holstein, and Jersey cattle had an average of six alleles per loci compared with five alleles for Brown Swiss. Furthermore, a number of potentially breed-specific alleles were identified. The allele size variance among breeds was similar, but varied considerably among loci. All of the loci studied were equally heterozygous, as were Brown Swiss, Canadienne, and Holstein cattle (0.68-0.69) whereas Jersey cattle showed lower heterozygosity (0.59). The within-breed estimates of genetic distance were greater than zero and significant. The genetic distance between Canadienne and Holstein (0.156), Brown Swiss (0.243), and Jersey (0.235) was negligible, suggesting close relationship. Concurrently, Brown Swiss and Holstein (0.211) cattle also demonstrated close relationship. In contrast, the Jersey breed was genetically distant from the Brown Swiss and Holstein cattle (0.427 and 0.320, respectively). The characterization of Canadienne cattle, as part of the genetic resource conservation effort currently underway in Canada, underscores the difficulty in scientifically establishing unique breeds. Therefore, the need to consider all relevant morphological characteristics and production performance in combination with available cultural, historical, pedigree, and molecular information becomes relevant when identifying breeds for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».