In Vitro Fertilization Reveals Offspring Recognition via Self‐Referencing in a Fish with Paternal Care and Cuckoldry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Male bluegill sunfish ( Lepomis macrochirus ) exhibit alternative life histories: some males (parentals) delay maturation for up to 7 yr, then build nests, court females, and care for the eggs and fry, whereas other males (cuckolders) mature precociously, attempt to steal fertilizations from parentals, and provide no parental care. Parental males could avoid misdirecting their nepotism (i.e. caring for unrelated young) by abandoning entire broods if they were sired mainly by cuckolders or by discriminating between offspring and non‐kin fry within broods for which they care. We tested for kin discrimination by obtaining sperm from parental and cuckolder males and eggs from several females, and using them to conceive fry in vitro. In ‘blind’ laboratory tests, parental males (but not cuckolder males) distinguished between sources of dripping water that had been conditioned by their own offspring vs. unrelated fry. Parental males that were in the best physical condition were especially choosy. Because the only referents available to our experimental subjects were chemical cues emanating from their own body, our results imply that parental males can use self‐referent phenotype matching for kin recognition. This mechanism enables males to make the adaptive, nepotistic adjustments in paternal care that have been documented in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».