The Prince Edward Island–Mayo Clinic Connection: Malcolm B. Dockerty and Lewis B. Woolner
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Malcolm B. Dockerty and Lewis B. Woolner, 2 preeminent mid-20th-century surgical pathologists, spent their entire careers at the Mayo Clinic. Both were raised in poverty on potato farms only 49 miles apart in Canada's smallest province (Prince Edward Island); both were educated in 1-room schools and graduated as gold medalists from Prince Edward Island's only college and then from Maritime Canada's only medical school; both then trained at the Mayo Clinic. OBJECTIVE: To explore the lives and accomplishments of these 2 important surgical pathologists. DESIGN: Standard historiographic methods were used to explore primary and secondary historical sources. RESULTS: Both became world-renowned general surgical pathologists, one developing subspecialty expertise in gynecologic pathology and the other in cytopathology, pulmonary pathology, and thyroid/parathyroid pathology. Both were prolific authors with h-indices higher than 40, and between them, they published more than 750 peer-reviewed papers and book chapters. As educators, they trained hundreds of pathology and surgery residents/fellows who disseminated their knowledge around the world. Both were fascinated by poetry from childhood and could quote the classics from memory. One wrote poetry throughout his entire life and even used it to teach pathology and serve as his memoir; the other strongly preferred the classics and in jest called his colleague "a (minor) poet." Both received postretirement honorary doctorates from their alma maters. Dockerty died in 1987; Woolner celebrates his 100th birthday on November 17, 2013. CONCLUSION: Every pathologist should know of these 2 pioneering surgical pathologists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».