Acute milk yield response to frequent milking during early lactation is mediated by genes transiently regulated by milk removal
Notice bibliographique
Résumé
Milking dairy cows four times daily (4×) instead of twice daily (2×) during early lactation stimulates an increase in milk yield that partly persists through late lactation; however, the mechanisms behind this response are unknown. We hypothesized that the acute mammary response to regular milkings would be transient and would involve different genes from those that may be specifically regulated in response to 4×. Nine multiparous cows were assigned at parturition to unilateral frequent milking (UFM; 2× of the left udder half, 4× of the right udder half). Mammary biopsies were obtained from both rear quarters at 5 days in milk (DIM), immediately after 4× glands had been milked (experiment 1, n = 4 cows), or 2.5 h after both udder halves had last been milked (experiment 2, n = 5 cows). Affymetrix GeneChip Bovine Genome Arrays were used to measure gene expression. We found 855 genes were differentially expressed in mammary tissue between 2× vs. 4× glands of cows in experiment 1 (false discovery rate ≤ 0.05), whereas none were differentially expressed in experiment 2 using the same criterion. We conclude that there is an acute transcriptional response to milk removal, but 4× milking did not elicit differential expression of unique genes. Therefore, there does not appear to be a sustained transcriptional response to 4× milking on day 5 of lactation. Using a differential expression plot of data from both experiments, as well as qRT-PCR, we identified at least two genes (chitinase 3-like-1 and low-density lipoprotein-related protein-2 that may be responsive to both milk removal and to 4× milking. Therefore, the milk yield response to 4× milking may be mediated by genes that are acutely regulated by removal of milk from the mammary gland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».