Identification of Differentially Expressed Proteins in the Cervical Mucosa of HIV-1-Resistant Sex Workers
Notice bibliographique
Résumé
Novel tools are necessary to understand mechanisms of altered susceptibility to HIV-1 infection in women of the Pumwani Sex Worker cohort, Kenya. In this cohort, more than 140 of the 2000 participants have been characterized to be relatively resistant to HIV-1 infection. Given that sexual transmission of HIV-1 occurs through mucosal surfaces such as that in the cervicovaginal environment, our hypothesis is that innate immune factors in the genital tract may play a role in HIV-1 infection resistance. Understanding this mechanism may help develop microbicides and/or vaccines against HIV-1. A quantitative proteomics technique (2D-DIGE: two-dimensional difference in-gel electrophoresis) was used to examine cervical mucosa of HIV-1 resistant women ( n = 10) for biomarkers of HIV-1 resistance. Over 15 proteins were found to be differentially expressed between HIV-1-resistant women and control groups ( n = 29), some which show a greater than 8-fold change. HIV-1-resistant women overexpressed several antiproteases, including those from the serpin B family, and also cystatin A, a known anti-HIV-1 factor. Immunoblotting for a selection of the identified proteins confirmed the DIGE volume differences. Validation of these results on a larger sample of individuals will provide further evidence these biomarkers are associated with HIV-1 resistance and could help aid in the development of effective microbicides against HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».