MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114672044 · doi:10.1016/j.alter.2014.02.007

Understanding people’s needs in a commercial public space

2014· article· en· W2114672044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensDawson CollegeUniversité du Québec à MontréalUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic spaceDocumentationSociologyNarrativeLived experienceSpace (punctuation)PsychologyPerceptionHumanitiesArtEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adapting public spaces for persons with disabilities can be both physically and socially challenging. The two pilot studies presented explore the existing physical conditions of the mall and the social experiences of the mall users as these are documented and experienced by them. The research goals include understanding the physical characteristics of the mall, how access happens, what people experience in real time when going to the mall and what this might mean in terms of issues of social construction of space and personal lived experiences. In both pilot studies, the methods included visual documentation and content analysis of the existing spaces and their design, followed by live in-mall walk-abouts with participants, during which narratives of the experiences were recorded. Researchers engaged collaboratively with participants to understand the experiences, challenges and situations they experienced. Participants include persons with reduced vision or severe vision loss and persons in motorized wheelchairs. Results reveal issues of lack of accessibility, poor contrast and issues of way-finding. Social stigmas add to mall experiences and participants nevertheless reveal the value of the social experiences despite the mall elements hampering their access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle