Trends and regional distributions of land and ocean carbon sinks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We show here an updated estimate of the net land carbon sink (NLS) as a function of time from 1960 to 2007 calculated from the difference between fossil fuel emissions, the observed atmospheric growth rate, and the ocean uptake obtained by recent ocean model simulations forced with reanalysis wind stress and heat and water fluxes. Except for interannual variability, the net land carbon sink appears to have been relatively constant at a mean value of −0.27 Pg C yr−1 between 1960 and 1988, at which time it increased abruptly by −0.88 (−0.77 to −1.04) Pg C yr−1 to a new relatively constant mean of −1.15 Pg C yr−1 between 1989 and 2003/7 (the sign convention is negative out of the atmosphere). This result is detectable at the 99% level using a t-test. The land use source (LU) is relatively constant over this entire time interval. While the LU estimate is highly uncertain, this does imply that most of the change in the net land carbon sink must be due to an abrupt increase in the land sink, LS = NLS – LU, in response to some as yet unknown combination of biogeochemical and climate forcing. A regional synthesis and assessment of the land carbon sources and sinks over the post 1988/1989 period reveals broad agreement that the Northern Hemisphere land is a major sink of atmospheric CO2, but there remain major discrepancies with regard to the sign and magnitude of the net flux to and from tropical land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».