Changes in the Room-temperature Emission Spectrum of Chlorophyll During Fast and Slow Phases of the Kautsky Effect in Intact Leaves¶
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the room-temperature emission spectrum of chlorophyll (Chl) were analyzed using fast diode-array recordings during the Kautsky effect in mature and in greening barley leaves. In mature leaves, the comparison of F(O) (basal level of fluorescence yield at transient O) and F(M) (maximum level of fluorescence yield at transient M) spectra showed that the relative amplitude of total variable fluorescence was maximal for the 684 nm Photosystem II (PSII) band and minimal for the 725 nm Photosystem I band. During the increase from F(O) to F(M), a progressive redshift of the spectrum of variable fluorescence occurred. This shift reflected the different fluorescence rise kinetics of different layers of chloroplasts inside the leaf. This was verified by simulating the effect of screening on the emission spectrum of isolated chloroplasts and by experiments on greening leaves with low Chl content. In addition, experiments performed at different greening stages showed that the presence of uncoupled Chl at early-greening stages and light-harvesting complex II (LHCII) at later stages have detectable but minor effects on the shape of room-temperature emission spectra. When strong actinic light was applied to mature green leaves, the slow fluorescence yield, which declined from F(M) to F(T) (steady-state level of fluorescence yield at transient T), was accompanied by a slight redshift of the 684 nm PSII band because of nonphotochemical quenching of short-wavelength-emitting Chl ascribed to LHCII.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».