Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Caffeine and creatine are 2 of the most widely available and used compounds in sport. Although the use of either is not considered a doping infraction, the evidence does suggest ergogenic potential in certain sports. The purpose of this paper is to review the pharmacology and potential mechanism(s) of action of caffeine and creatine as they pertain to possible use as an ergogenic aid in sport. METHODS: Previous review articles on caffeine and creatine use in sport were screened for relevant information and references, and studies for review and recent articles (2007 onwards) were obtained and reviewed using a PUBMED search with the terms 'caffeine AND exercise', 'creatine and creatine monohydrate AND exercise', and appropriate linked articles were evaluated. RESULTS: Caffeine taken before (3-6 mg/kg) or during (1-2 mg/kg) endurance exercise enhances performance, through central nervous system and direct muscle effects. Creatine monohydrate supplementation at higher (approx. 20 g/day × 3-5 days) or lower (approx. 5 g/day × 30 days) doses increases skeletal muscle total and phosphocreatine by 10-20%. Creatine supplementation appears to minimally but significantly enhance high-intensity sport performance and the mass and possibly strength gains made during resistance exercise training over the first few months. CONCLUSIONS: Although caffeine and creatine appear to be ergogenic aids, they do so in a sport-specific context and there is no rationale for their simultaneous use in sport. Higher doses of caffeine can be toxic and appear to be ergolytic. There is no rationale for creatine doses in excess of the recommendations, and some athletes can get stomach upset, especially at higher creatine doses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle