Secondary hyperparathyroidism in primary osteoporosis and osteopenia: optimizing calcium and vitamin D intakes to levels recommended by expert panels may not be sufficient for correction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare biochemical variables, renal function and calcium and vitamin D intakes in euparathyroid and hyperparathyroid patients with primary osteoporosis and osteopenia and describe the measures necessary to normalize serum PTH in the patients with secondary hyperparathyroidism. DESIGN AND PATIENTS: We reviewed the charts of normocalcemic patients with primary osteoporosis and osteopenia first seen during the years 1991-2003 and identified 75 with elevated serum PTH levels at baseline. These patients were compared to all the 143 euparathyroid patients first seen in 1998 and 1999. Patients were restudied after 1 year and we attempted to follow patients with secondary hyperparathyroidism until PTH levels became normal. MEASUREMENTS: At baseline serum PTH, ionized calcium, inorganic phosphate, alkaline phosphatase, creatinine, a complete blood count and serum 25 hydroxy vitamin D were measured in the early morning fasting state. These tests were repeated at follow up. RESULTS: In one-third of the hyperparathyroid patients, the standard baseline treatment failed to correct the secondary hyperparathyroidism necessitating extraordinary measures including unusually large doses of vitamin D (i.e. 50 000 IU vitamin D(2) twice weekly) or the substitution of calcium citrate for calcium carbonate as a calcium supplement. CONCLUSION: Large doses of vitamin D are frequently necessary to suppress secondary hyperparathyroidism in patients with primary osteoporosis and osteopenia. This suggests that vitamin D metabolism may be altered in some of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».