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Enregistrement W2114704528 · doi:10.3233/wor-2009-0853

Compromised careers: The occupational transition of immigration and resettlement

2009· article· en· W2114704528 sur OpenAlexaffabout
Melinda Suto

Notice bibliographique

RevueWork · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationTransition (genetics)Demographic economicsPolitical scienceEconomicsChemistryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Work is a significant occupational transition that occurs with immigration and resettlement. Problems finding work and regaining economic capital are multi-factorial, differentiated by gender and mediated by specific contexts. Surprisingly, past education and work experience are unreliable predictors of successful employment outcomes. APPROACH: Critical theory and ethnographic concepts informed the methodological approach. Data were generated primarily through in-depth interviews, conducted in English, with 14 well-educated women who immigrated to Canada as adults and sought employment in their professions. The thematic findings were analyzed using Bourdieu's [7] concepts of capital, field and habitus. FINDINGS: The theme Compromised Careers describes the downward occupational (work) mobility that occurs despite expectations that education, credentials and work experience are transferable to desirable employment. A devaluation of foreign qualifications and no relevant Canadian work experience function with gendered responsibilities, less social support, and time spent in resettlement activities to create negative work trajectories. The role that federal policies and professional organizations play is examined to reveal the tension between individuals' efforts to find employment and institutional barriers that impede these actions. CONCLUSION: A critical inquiry approach examined the ruling relations to show how power and privilege function in relation to migrants' occupational transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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