Evidence for biocycling from Ba/Ca, Sr/Ca, and 87Sr/86Sr in soils (Red Brown Earths) from South Australia
Notice bibliographique
Résumé
The impact of elemental cycling and biological fractionation in the soil–vegetation system was investigated for 6 Red Brown Earth soil profiles (Xeralfs and Xerults) from South Australia by comparing geochemical and 87Sr/86Sr data from bulk soils, soil exchange pool, and vegetation (grapes). In all 6 soil profiles from 3 different sites, Ba/Ca ratios of vegetation, soil exchange pool, and bulk soils were found to be a more robust biological fractionation indicator than Sr/Ca ratios. In the base-poor soils of the Coonawarra–Padthaway area of South Australia, the degree of weathering of soil material, as estimated by titania and alumina contents, correlated very well with the biological fractionation indicator Ba/Ca. Soil horizons with greater clay and titania content also had higher degrees of biological fractionation. Similar Red Brown Earth soils 400 km north in the Clare Valley showed either no, or poor, biological fractionation signature in their bulk soil. The Clare Valley soils have a stronger colluvial component and are richer in base cations than the Coonawarra and Padthaway sites. The main source of bulk soil material in the base-poor soils of the Coonawarra–Padthaway areas is dust, which has greatly influenced the base cation concentration, Ba/Ca ratios, and the strontium isotope ratios. Soils from Clare Valley, by comparison, are less intensely weathered and are thus not as dependent on dust and biocycling for their base cations. Biological fractionation has not left a discernible signature on the composition of the bulk soil. The exchange pools at all 3 sites are dominated by wetfall–dryfall sources, which in this coastal area are dominated by marine sources. For the base-poor soils of the Coonawarra–Padthaway area, the most likely major source of aeolian detritus is Murray River mud. The fine-grained component of this mud, with its organic matter content, relatively high base cation concentrations, and low strontium isotope ratios (Douglas et al. 1995) appears to have overwhelmed other dust sources and caused a homogenisation of the geochemical signature of fine-grained bulk soils in this area. Subsequent in situ weathering and neoformation following dust deposition were strongly influenced by exchange phase concentrations and ratios and resulted in an enhanced biological fractionation signature of the soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».