The RECRE system: restoration planning for Hydro-Quebec's power system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the severity of system-wide power outages, though their probability of occurrence is slight, regulatory authorities require that a system restoration plan be drawn up and kept up to date at all times. The power outage that affected northeastern North America in 2003 proved the need for such a requirement. The particular structure of Hydro-Quebec's power system requires the use of a highly specific system restoration procedure. The daily preparation of the system restoration plan is based on a strategy whose application requires that a restoration sequence be drawn up that uses available equipment, the electrical behavior of which has been validated using appropriate studies. Over the years, Hydro-Quebec has accumulated a sizeable pool of knowledge that brings together all the solutions already studied. System restoration planners use their know-how to find the best solution, determine whether it is appropriate, and proceed to apply it. When required, new solutions must be developed. The new RECRE software program (French acronym for "Remise En Charge du Reseau" - System Restoration) has been implemented by Hydro-Quebec in 2005. The aim of this knowledge management system is to have system restoration knowledge become a tangible, growth-oriented and enhanceable asset. The system is made up of two modules: the knowledge engineering module, whereby modeling can be done of the system restoration strategy and known solutions in a knowledge base, and the planning module, whereby system restoration plans can be drawn up based on the unavailability of power system equipment. The RECRE system can produce a validated and adequate plan in a few seconds along with all the documents required for its dissemination. The RECRE system can also analyze in a few minutes all of the situations that apply to scheduled outages for the weeks that follow or the upcoming year. This allows solution gaps to be identified in the knowledge base.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle