The Active‐Core/Active‐Shell Approach: A Strategy to Enhance the Upconversion Luminescence in Lanthanide‐Doped Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoparticles of NaGdF 4 doped with trivalent erbium (Er 3+ ) and ytterbium (Yb 3+ ) are prepared by a modified thermal decomposition synthesis from trifluoroacetate precursors in 1‐octadecene and oleic acid. The nanoparticles emit visible upconverted luminescence on excitation with near‐infrared light. To minimize quenching of this luminescence by surface defects and surface‐associated ligands, the nanoparticles are coated with a shell of NaGdF 4 . The intensity of the upconversion luminescence is compared for nanoparticles that were coated with an undoped shell (inert shell) and similar particles coated with a Yb 3+ ‐doped shell (active shell). Luminescence is also measured for nanoparticles lacking the shell (core only), and doped with Yb 3+ at levels corresponding to the doped and undoped core/shell materials respectively. Upconversion luminescence was more intense for the core/shell materials than for the uncoated nanoparticles, and is greatest for the materials having the “active” doped shell. Increasing the Yb 3+ concentration in the “core‐only” nanoparticles decreases the upconversion luminescence intensity. The processes responsible for the upconversion are presented and the potential advantages of “active‐core”/“active‐shell” nanoparticles are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».