Alternative ferritin mRNA translation via internal initiation
Notice bibliographique
Résumé
Ferritin stores and detoxifies an excess of intracellular iron, and thereby plays an important role in the metabolism of this metal. As unshielded iron promotes oxidative stress, ferritin is crucial in maintaining cellular redox balance and may also modulate cell growth, survival, and apoptosis. The expression of ferritin is controlled by transcriptional and post-transcriptional mechanisms. In light of the well-established transcriptional induction of ferritin by inflammatory signals, we examined how ferritin mRNA translation responds to stress conditions. We first used HT1080 fibrosarcoma cells engineered for coumermycin-inducible expression of PKR, a stress kinase that inhibits protein synthesis in virus-infected cells by phosphorylating eIF2α. In this setting, iron triggered partial ferritin mRNA translation despite a PKR-induced global shutdown in protein synthesis. Moreover, iron-mediated ferritin synthesis was evident in cells infected with an attenuated strain of poliovirus; when eIF4GI was cleaved, eIF2α was phosphorylated, and host protein synthesis was inhibited. Under global inhibition of protein synthesis or specific inhibition of ferritin mRNA translation in cells overexpressing PKR or IRP1, respectively, we demonstrate association of ferritin mRNA with heavy polysomes. Further experiments revealed that the 5' untranslated region (5' UTR) of ferritin mRNA contains a bona fide internal ribosomal entry site (IRES). Our data are consistent with the existence of an alternative, noncanonical mechanism for ferritin mRNA translation, which may primarily operate under stress conditions to protect cells from oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».