Analysis by array CGH of genomic changes associated with the progression or relapse of Wilms' tumour
Notice bibliographique
Résumé
Despite aggressive salvage regimens, approximately half of all children who suffer a Wilms' tumour recurrence will die of their disease. Although there are increasing data on molecular genetic prognostic factors present in the tumour at diagnosis, there is little information regarding the molecular events that occur with Wilms' tumour progression and relapse. In the present study, microarray-based comparative genomic hybridization (aCGH) analysis has been carried out on 58 Wilms' tumour samples, which included 38 untreated primary and 20 recurrent tumours. A higher degree of copy number changes was observed in the recurrent tumours (33.0% genomic clones) than in the primary tumour (21.2%). Paired analysis highlighted the acquisition of 15q gain with high levels of IGF1R expression in the tumour recurrence in two cases. The most statistically significant abnormality acquired between diagnosis and relapse was loss of 17p. One case that experienced 17p loss was classified as favourable histology at diagnosis, but exhibited diffuse anaplasia at recurrence and had a homozygous TP53 deletion. Another instructive case with a constitutional 11p13 deletion presented with bilateral tumours and suffered two subsequent recurrences in the left kidney. A somatic WT1 mutation was found only in the right kidney tumour, while the constitutional 11p13 deletion was the only abnormality detected in the initial left kidney tumour by aCGH. The two subsequent relapses in the left kidney contained an accumulation of additional genetic alterations, including an independent WT1 mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».