Autonomous role discovery for collaborating agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Role‐based collaboration is an emerging methodology to facilitate an organizational structure, provide orderly system behavior, and consolidate system security for both human and non‐human entities, like agents, that collaborate and coordinate their activities with or within systems. Interaction management must, however, be able to handle run‐time and dynamic scenarios. Hence, every role‐based collaboration system must provide a good level of dynamism, that is, provide an agent with the capability to assume, use, and release a role depending on run‐time conditions. Dynamism, however, does not suffice in adaptative scenarios: being able to use a role dynamically is important, but in order to enhance interagent communications, the capability to perceive a played role is important too. Role perceivability is the capability of an agent to autonomously recognize the role played by another entity without the need to ask a yellow‐page directory. Whereas dynamism has been achieved with different techniques and often through language support, role perceivability is more difficult to achieve and to some extent even more important because it can boost sociality among entities and agents. In object‐oriented programming languages, such as JAVA, role perceivability could be achieved with appropriate changes to the agent/entity class structure, but this requires compile time constraints that are, in their nature, not dynamic. This paper proposes an approach to remedy the above problems: maintaining an appropriate level of dynamism. The work presented here allows a JAVA agent to make its role perceivable to other entities as if it is applied at compile time. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle