MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114736842 · doi:10.1109/glocom.2010.5683741

Parallel Link Rendezvous in Ad Hoc Cognitive Radio Networks

2010· article· en· W2114736842 sur OpenAlexaff
Majid Altamimi, Kshirasagar Naik, Xuemin Shen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBeijing Institute For Brain DisordersKing Saud University
Mots-clésRendezvousComputer scienceComputer networkControl channelCognitive radioWireless ad hoc networkMobile ad hoc networkChannel (broadcasting)ThroughputBlock (permutation group theory)Protocol (science)Distributed computingWirelessEngineeringTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Cognitive Radio (CR) network seeks to access and utilize the unused license spectrum portions. These portions have dynamic behavior that introduces challenge for the CR user to allocate and rendezvous on the same portion. In CR Ad-hoc Network (CRAHN), there is difficulty of maintaining a Common Control Channel (CCC); for that, CRAHN requires a protocol able to guarantee users rendezvous without CCC. This paper proposes a distributed Medium Access Control (MAC) protocol using the concept of Balanced Incomplete Block Design (BIBD) to achieve a rendezvous channel without a CCC or synchronization. If the channels of a network are assigned to the BIBD elements and the searching sequence to the BIBD block, there is a guarantee of a rendezvous in at least one channel for each searching sequence. Simulation results confirm that the protocols outperform other protocols with respect to Time to Rendezvous (TTR), channel utilization, network throughput, and percentage of collisions between the SU and the PU network. In addition, the protocols fairly distribute the network load on channels, and share the channels fairly among network nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCognitive Radio Networks and Spectrum SensingTravaux en français237 207