The growing Canadian energy gap: more the can than the couch?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study describes the trajectory of the energy gap (energy imbalance) in the Canadian population from 1976 to 2003, its temporal relationship to adult obesity, and estimates the relative contribution of energy availability and expenditure to the energy gap. It also assesses which foods contributed the most to changes in available energy over the study period. DESIGN: Annual estimates of the energy gap were derived by subtracting population-adjusted per capita daily estimated energy requirements (derived from Dietary Reference Intakes) from per capita daily estimated energy available (obtained from food balance sheets). Food balance sheets were used to assess which foods contributed to changes in energy availability. Adult obesity rates were derived from six national surveys. The relationship to the energy gap was assessed through regression analysis. RESULTS: Between 1976 and 2003, per capita daily estimated energy availability increased by 18 % (1744 kJ), and increased energy availability was the major driver of the increased energy gap. Salad oils, wheat flour, soft drinks and shortening accounted for the majority of the net increase in energy availability. Adult obesity was significantly correlated with the energy gap over the study period. CONCLUSIONS: The widening energy gap is being driven primarily by increased energy availability. The food commodities driving the widening energy gap are major ingredients in many energy-dense convenience foods, which are being consumed with increasing frequency in Canada. Policies to address population obesity must have a strong nutritional focus with the objective of decreasing energy consumption at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».