Activation of retinoblastoma protein in mammary gland leads to ductal growth suppression, precocious differentiation, and adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The retinoblastoma (Rb) tumor suppressor controls cellular proliferation, survival, and differentiation and is functionally inactivated by mutations or hyperphosphorylation in most human cancers. Although activation of endogenous Rb is thought to provide an effective approach to suppress cell proliferation, long-term inhibition of apoptosis by active Rb may have detrimental consequences in vivo. To directly test these paradigms, we targeted phosphorylation-resistant constitutively active Rb alleles, Rb Delta Ks, to the mouse mammary gland. Pubescent transgenic females displayed reduced ductal elongation and cell proliferation at the endbuds. Post-puberty transgenic mice exhibited precocious cellular differentiation and beta-casein expression and extended survival of the mammary epithelium with a moderate but specific effect on the expression of E2F1, IGF1R alpha, and phospho-protein kinase B/AKT. Remarkably, approximately 30% Rb Delta K transgenic females developed focal hyperplastic nodules, and approximately 7% exhibited full-blown mammary adenocarcinomas within 15 mo. Expression of the Rb Delta K transgene in these mammary tumors was reduced greatly. Our results suggest that transient activation of Rb induces cancer by extending cell survival and that the dual effects of Rb on cell proliferation and apoptosis impose an inherent caveat to the use of the Rb pathway for long-term cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».