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Enregistrement W2114751329 · doi:10.3109/08916934.2012.702812

Immunopathological events initiated and maintained by pathogenic IgG autoantibodies in an experimental autoimmune kidney disease

2012· review· en· W2114751329 sur OpenAlexaff
A. Z. Barabas, Chad Cole, René Lafrenière, D. M. Weir

Notice bibliographique

RevueAutoimmunity · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyAutoimmune diseaseImmunologyAutoimmunityMedicineImmunopathologyDiseaseAntibodyImmunoglobulin GKidneyPathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experimental models of Heymann nephritis (HN) and slowly progressive Heymann nephritis (SPHN) give us rare opportunities to investigate the etiologies and pathogenesis of two immunopathological processes in rats leading to: (1) autoimmune disease, where the autoimmune disease HN and SPHN is initiated and maintained by cross-reactive pathogenic IgG autoantibodies (aabs) directed against the renal proximal convoluted tubules' brush border (BB) cells - where the nephritogenic antigen (ag) is produced and localized - damaging and releasing BB associated nephritogenic ag into the circulation which in turn contributes to continuation of the autoimmune disease; and (2) immune complex glomerulonephritis, where the glomerular injury is initiated, proceeding into a chronic progressive disease by depositing immune complexes (ICs) - made up of a glomerular epithelial cell produced endogenous nephritogenic ag and the developing pathogenic IgG aab directed against the nephritogenic ag, and complement components - on the epithelial side of the glomerular basement membrane. We also observed how the normally functioning immune system is able to avert autoimmune disease developments by circulating specific non-pathogenic IgM aabs clearing the system of intracytoplasmic ags released from cells at the end of their life spans or following damage by toxic agents. We also described how an autoimmune disease SPHN can be prevented and when present terminated by the implementation of a new vaccination technique we have developed and call modified vaccination technique. By increasing the specific IgM aab production against the native nephritogenic ag - by injecting ICs made up of: [nephritogenic ag X homologous anti-nephritogenic ag IgM ab] in slight ag excess into SPHN rats - pathogenic IgG aab producing native and modified nephritogenic ags were removed from the circulation and termination of the autoimmune disease causing immune events was achieved. Even though HN and SPHN are not well-known disease models, their studies are important because the etiologies and pathogenesis of two conditions - that can also occur in humans, namely autoimmune diseases and membranous glomerulonephritis - can be simultaneously investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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