PON1 Paraoxonase Activity is Reduced During HDL Oxidation and is an Indicator of HDL Antioxidant Capacity
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of HDL oxidation on PON1 paraoxonase activity. Also, we were interested in investigating the mechanism by which PON1 could be inactivated and the correlation between its enzymatic activity and the antioxidant properties of HDL. Three different oxidation systems were used for the HDL oxidation: (1) oxidation induced by THP1 cells, (2) oxidation induced by copper ions at a concentration 10 microM, and (3) oxidation induced by *OH and O2.- oxygen free radicals produced by gamma-radiolysis. HDL oxidation was followed by the measurement of lipid peroxide formation, and PON1 activity was determined by measuring the rate of paraoxon hydrolysis. Our results show that HDL oxidation is accompanied by a reduction in the PON1 paraoxonase activity. The extent of PON1 inactivation depends both on the extent of HDL oxidation and on the oxidation system used. The rates of HDL oxidation and PON1 inactivation were significantly correlated (r = 0.93, p < 0.0054). Our results show that oxidized HDL loses its protective effect toward LDL oxidation. The antioxidant action of HDL towards LDL oxidation and the degradation of PON1 paraoxonase activity were significantly correlated (r = 0.95, p < 0.04).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».