Clinical review: Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction - human studies confirm animal model findings!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diaphragmatic function is a major determinant of the ability to successfully wean patients from mechanical ventilation. However, the use of controlled mechanical ventilation in animal models results in a major reduction of diaphragmatic force-generating capacity together with structural injury and atrophy of diaphragm muscle fibers, a condition termed ventilator-induced diaphragmatic dysfunction (VIDD). Increased oxidative stress and exaggerated proteolysis in the diaphragm have been linked to the development of VIDD in animal models, but much less is known about the extent to which these phenomena occur in humans undergoing mechanical ventilation in the ICU. In the present review, we first briefly summarize the large body of evidence demonstrating the existence of VIDD in animal models, and outline the major cellular mechanisms that have been implicated in this process. We then relate these findings to very recently published data in critically ill patients, which have thus far been found to exhibit a remarkable degree of similarity with the animal model data. Hence, the human studies to date have indicated that mechanical ventilation is associated with increased oxidative stress, atrophy, and injury of diaphragmatic muscle fibers along with a rapid loss of diaphragmatic force production. These changes are, to a large extent, directly proportional to the duration of mechanical ventilation. In the context of these human data, we also review the methods that can be used in the clinical setting to diagnose and/or monitor the development of VIDD in critically ill patients. Finally, we discuss the potential for using different mechanical ventilation strategies and pharmacological approaches to prevent and/or to treat VIDD and suggest promising avenues for future research in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle