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Enregistrement W2114761011 · doi:10.1136/jclinpath-2011-200583

<i>Good Medical Practice</i> or CanMEDS for education?

2012· article· en· W2114761011 sur OpenAlexaboutno aff
Trevor A. Gray, Janet Grant

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal College of Pathologists of Australasia
Mots-clésCurriculumMedical educationBlueprintMedical practiceGraduate medical educationMedicinePsychologyPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The medical regulator in the UK, the General Medical Council, requires curricula and assessments for postgraduate training to be blueprinted to its regulatory statement, Good Medical Practice. A similar document, Tomorrow's Doctors (2009), covers undergraduate education and training. Good Medical Practice, originally designed to regulate medical practice, is not optimally worded as an educational document. The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada's physician competency framework known as CanMEDS is designed with education more centrally in mind. METHODS: The wordings of Good Medical Practice and Tomorrow's Doctors (2009) were compared with CanMEDS using 'word clouds', a textual analysis tool which provides a display of word frequency, revealing the emphasis in the wording of documents. RESULTS: Good Medical Practice places much greater emphasis on the regulatory rather than the educational aspects of medical practice when compared with CanMEDS and is therefore less suitable for blueprinting curricula, especially in disciplines with high science content such as pathology. CONCLUSIONS: Good Medical Practice is less suitable for an educational role and the General Medical Council should consider developing a more specific educational document around these principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,471 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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