Listeriolysin O Expressed in a Bacterial Vaccine Suppresses CD4+CD25high Regulatory T Cell Function In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+)CD25(high) regulatory T cells (Treg) protect the host from autoimmune diseases but are also obstacles against cancer therapies. An ideal cancer vaccine would stimulate specific cytotoxic responses and reduce/suppress Treg function. In this study, we showed that Escherichia coli expressing listeriolysin O and OVA (E. coli LLO/OVA) demonstrated remarkable levels of protection against OVA-expressing tumor cells. By contrast, E. coli expressing OVA only (E. coli OVA) showed poor protection. High-avidity OVA-specific CTL were induced in E. coli LLO/OVA-vaccinated mice, and CD8(+) depletion--but not NK cell depletion, abolished the antitumor activity of the E. coli LLO/OVA vaccine. Phenotypic analysis of T cells following vaccination with either vaccine revealed preferential generation of CD44(high)CD62L(low) CD8(+) effector memory T cells over CD44(high)CD62L(high) central memory T cells. Unexpectedly, CD4(+) depletion turned E. coli OVA into a vaccine as effective as E. coli LLO/OVA suggesting that a subset of CD4(+) cells suppressed the CD8(+) T cell-mediated antitumor response. Further depletion experiments demonstrated that these suppressive cells consisted of CD4(+)CD25(high) regulatory T cells. We therefore assessed these vaccines for Treg function and found that although CD4(+)CD25(high) expansion and Foxp3 expression within this population was similar in all groups of mice, Treg cells from E. coli LLO/OVA-vaccinated animals were unable to suppress conventional T cells proliferation. These findings provide the first evidence that LLO expression affects Treg cell function and may have important implications for enhancing antitumor vaccination strategies in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».