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Enregistrement W2114768491 · doi:10.3390/nu6031115

Effect of the Novel Polysaccharide PolyGlycopleX® on Short-Chain Fatty Acid Production in a Computer-Controlled in Vitro Model of the Human Large Intestine

2014· article· en· W2114768491 sur OpenAlexaff
Raylene A. Reimer, Annet Maathuis, Koen Venema, Michael R. Lyon, Roland J. Gahler, Simon Wood

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropionateFermentationShort-chain fatty acidButyrateChemistryCelluloseFood scienceFatty acidSubstrate (aquarium)In vitroBiochemistryFructooligosaccharideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of the health benefits associated with dietary fiber are attributed to their fermentation by microbiota and production of short chain fatty acids (SCFA). The aim of this study was to investigate the fermentability of the functional fiber PolyGlyopleX® (PGX®) in vitro. A validated dynamic, computer-controlled in vitro system simulating the conditions in the proximal large intestine (TIM-2) was used. Sodium hydroxide (NaOH) consumption in the system was used as an indicator of fermentability and SCFA and branched chain fatty acids (BCFA) production was determined. NaOH consumption was significantly higher for Fructooligosaccharide (FOS) than PGX, which was higher than cellulose (p = 0.002). At 32, 48 and 72 h, acetate and butyrate production were higher for FOS and PGX versus cellulose. Propionate production was higher for PGX than cellulose at 32, 48, 56 and 72 h and higher than FOS at 72 h (p = 0.014). Total BCFA production was lower for FOS compared to cellulose, whereas production with PGX was lower than for cellulose at 72 h. In conclusion, PGX is fermented by the colonic microbiota which appeared to adapt to the substrate over time. The greater propionate production for PGX may explain part of the cholesterol-lowering properties of PGX seen in rodents and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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