Effect of the Novel Polysaccharide PolyGlycopleX® on Short-Chain Fatty Acid Production in a Computer-Controlled in Vitro Model of the Human Large Intestine
Notice bibliographique
Résumé
Many of the health benefits associated with dietary fiber are attributed to their fermentation by microbiota and production of short chain fatty acids (SCFA). The aim of this study was to investigate the fermentability of the functional fiber PolyGlyopleX® (PGX®) in vitro. A validated dynamic, computer-controlled in vitro system simulating the conditions in the proximal large intestine (TIM-2) was used. Sodium hydroxide (NaOH) consumption in the system was used as an indicator of fermentability and SCFA and branched chain fatty acids (BCFA) production was determined. NaOH consumption was significantly higher for Fructooligosaccharide (FOS) than PGX, which was higher than cellulose (p = 0.002). At 32, 48 and 72 h, acetate and butyrate production were higher for FOS and PGX versus cellulose. Propionate production was higher for PGX than cellulose at 32, 48, 56 and 72 h and higher than FOS at 72 h (p = 0.014). Total BCFA production was lower for FOS compared to cellulose, whereas production with PGX was lower than for cellulose at 72 h. In conclusion, PGX is fermented by the colonic microbiota which appeared to adapt to the substrate over time. The greater propionate production for PGX may explain part of the cholesterol-lowering properties of PGX seen in rodents and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».