The Risk of Suicide With Selective Serotonin Reuptake Inhibitors in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors explored the relationship between the initiation of therapy with selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) antidepressants and completed suicide in older patients. METHOD: The authors linked population-based coroner's records with patient-level prescription data, physician billing claims, and hospitalization data for more than 1.2 million Ontario residents 66 years of age and older from 1992 to 2000. For each suicide case, four closely matched comparison subjects were selected using propensity score methods. The authors determined the odds ratio for suicide with SSRIs versus other antidepressant treatment, calculated at discrete monthly intervals from the start of treatment. RESULTS: Of 1,329 suicide cases, 1,138 (86%) were each fully matched to four comparison subjects using propensity scores. During the first month of therapy, SSRI antidepressants were associated with a nearly fivefold higher risk of completed suicide than other antidepressants (adjusted odds ratio: 4.8, 95% confidence interval=1.9-12.2). The risk was independent of a recent diagnosis of depression or the receipt of psychiatric care, and suicides of a violent nature were distinctly more common during SSRI therapy. Numerous sensitivity analyses revealed consistent results. No disproportionate suicide risk was seen during the second and subsequent months of treatment with SSRI antidepressants, and the absolute risk of suicide with all antidepressants was low. CONCLUSIONS: Initiation of SSRI therapy is associated with an increased risk of suicide during the first month of therapy compared with other antidepressants. The absolute risk is low, suggesting that an idiosyncratic response to these agents may provoke suicide in a vulnerable subgroup of patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».