Association between depression and inflammatory/anti‐inflammatory cytokines in chronic kidney disease and end‐stage renal disease patients: A review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a common psychiatric disorder in patients with advanced chronic kidney diseases (CKDs). Strong correlation has been reported between depression and patients' morbidity and mortality among dialysis patients. On the contrary, chronic inflammation may be a major contributor to morbidity and mortality in these patients. Elevated plasma levels of proinflammatory cytokines, especially C-reactive protein and interleukin (IL)-6, have been correlated with cardiovascular events, hospitalization, and all-cause and cardiovascular-associated mortality in dialysis patients. Studies suggested that inflammation-mediated atherosclerotic cardiovascular diseases are the possible reasons for depression-induced mortality among patients without renal diseases. Several studies found significant elevations in circulating levels of proinflammatory cytokines, particularly IL-6 and tumor necrosis factor-α, in patients with major depression. Furthermore, depressive mood and behaviors, including sadness and suicidal ideation, were observed in patients who received repeated injections of recombinant cytokines. A thorough literature review indicates that while depressive symptoms and elevated inflammatory cytokine levels coexist in CKD and dialysis patients, their association is uncertain. Depression seems to be more associated with elevated serum levels of IL-6 than other cytokines in these patients. Further studies are needed to clarify the possibility of a causal relationship between inflammation and depressive symptoms in CKD and dialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».