Microprobing the molecular spatial distribution and structural architecture of feed-type sorghum seed tissue (<i>Sorghum Bicolor L.</i>) using the synchrotron radiation infrared microspectroscopy technique
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum seed (Sorghum bicolor L.) has unique degradation and fermentation behaviours compared with other cereal grains such as wheat, barley and corn. This may be related to its cell and cell-wall architecture. The advanced synchrotron radiation infrared microspectroscopy (SR-IMS) technique enables the study of cell or living cell biochemistry within cellular dimensions. The objective of this study was to use the SR-IMS imaging technique to microprobe molecular spatial distribution and cell architecture of the sorghum seed tissue comprehensively. High-density mapping was carried out using SR-IMS on beamline U2B at the National Synchrotron Light Source (Brookhaven National Laboratory, NY, USA). Molecular images were systematically recorded from the outside to the inside of the seed tissue under various chemical functional groups and their ratios [peaks at ∼1725 (carbonyl C=O ester), 1650 (amide I), 1657 (protein secondary structure α-helix), 1628 (protein secondary structure β-sheet), 1550 (amide II), 1515 (aromatic compounds of lignin), 1428, 1371, 1245 (cellulosic compounds in plant seed tissue), 1025 (non-structural CHO, starch granules), 1246 (cellulosic material), 1160 (CHO), 1150 (CHO), 1080 (CHO), 930 (CHO), 860 (CHO), 3350 (OH and NH stretching), 2960 (CH(3) anti-symmetric), 2929 (CH(2) anti-symmetric), 2877 (CH(3) symmetric) and 2848 cm(-1) (CH(2) asymmetric)]. The relative protein secondary structure α-helix to β-sheet ratio image, protein amide I to starch granule ratio image, and anti-symmetric CH(3) to CH(2) ratio image were also investigated within the intact sorghum seed tissue. The results showed unique cell architecture, and the molecular spatial distribution and intensity in the sorghum seed tissue (which were analyzed through microprobe molecular imaging) were generated using SR-IMS. This imaging technique and methodology has high potential and could be used for scientists to develop specific cereal grain varieties with targeted food and feed quality, and can also be used to monitor the degree of grain maturity, grain damage, the fate of organic contaminants and the effect of chemical treatment on plant and grain seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».