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Enregistrement W2114776210 · doi:10.4314/eamj.v83i11.9478

Nutritional status of food consumption patterns of young children living in Western Uganda

2007· article· en· W2114776210 sur OpenAlexaff
Kim D. Raine, Andrea Bridge, Walter Kipp, Joseph Konde-Lule

Notice bibliographique

RevueEast African Medical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionUnderweightEnvironmental healthPediatricsCross-sectional studyRural areaGerontologyDemographyBody mass indexOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this pilot study was to compare the nutritional status and food consumption patterns of children under five years. DESIGN: Quantitative, exploratory, cross sectional study. SETTING: Kabarole district, western Uganda. Kabarole district is a rural district with subsistence farming as the main income. SUBJECTS: Two hundred and five children between 12 and 72 months of age living in AIDS affected homes versus children living in non-AIDS affected homes were examined. RESULTS: Fifty-five percent of all children were stunted and 20.5% were underweight. There was no difference in the prevalence of malnutrition between children living in AIDS affected homes versus non-AIDS affected homes. Only children between 12-35 months suffered from a daily deficit in caloric intake. The older children consumed the basic recommended daily intake (RDI) for protein, fat, iron and vitamin A. Due to frequent disease episodes and limitations in the estimations of individual total energy expenditure, the results are likely underestimations of the children's true nutritional requirements. The type of foods given to children in AIDS affected homes and controls were quite similar. CONCLUSION: Young children in Kabarole district suffer from severe chronic malnutrition rates, but rates and feeding patterns are not different in AIDS affected versus non AIDS affected homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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