MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114780898 · doi:10.5539/ies.v1n2p45

School Based Assessment: Will it Really Change the Education Scenario in Bangladesh?

2008· article· en· W2114780898 sur OpenAlexvenueno aff
Mariam Begum, Sabrin Farooqui

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemorizationExcellenceGovernment (linguistics)CurriculumContext (archaeology)PsychologyPresentation (obstetrics)ComprehensionPedagogyMathematics educationMedical educationPolitical scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Bangladesh, the system of assessment has always been guided by curriculum though the system only covered learners’ ability of memorization and comprehension skills. Other categories of skills in the knowledge like application, analysis, synthesis and evaluation are hardly included in the assessment. Besides, some of the essential qualities such as oral presentation, leadership, tolerance, co-operative attitude, school behavior, co-curricular activities, and social values are not included in the assessment system. As a result, learners’ trend to rely heavily on their memorization skill leads them to become crippled lacking required excellence to contribute fruitfully to the society. The government of Bangladesh has timely envisaged the reservation of its education system and has justly adjudicated the School Based Assessment (SBA) aspiring learners’ holistic development. SBA has been implemented in junior secondary levels of general education in June, 2007. This paper reveals the current situation of the recently applied assessment system through a study of a group of teachers of secondary level and SBA trainers. It will discuss the issues that emerge from the arguments of the scholars that they hold regarding SBA and its potentiality in the context of Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Education StudiesMême sujetEducational Assessment and PedagogyTravaux en français237 207