CD47 in the Immune Response: Role of Thrombospondin and SIRP-α Reverse Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The past decades have been marked by spectacular progress towards understanding how dendritic cells (DCs) interact with T cells to elicit protective immune responses to fight infectious diseases and cancer. DCs that are lying at the interface between innate and adaptive immunity, are educated in peripheral tissues prior to their journey to the secondary lymphoid organs (SLO) whereby they dictate different classes of T cell responses. Uncontrolled or unwanted inflammatory responses are the price to pay to eliminate pathogens. However, if not self-limited, they may induce collateral damages that result in chronic inflammation often associated with autoimmune disorders. CD47 and its two ligands, i.e. thrombospondin 1 (TSP-1) and SIRP-alpha, were identified as a previously unappreciated inhibitory axis of DC and T cell functions. TSP-1 is predominantly a negative regulator of DC and T cell function while basal SIRP-alpha ligation on APC by CD47 enforces tolerance. Yet, CD47/SIRP-alpha interaction positively controls DC and innate cell transendothelial migration. Due to the promiscuity of the protein interactions for CD47 and its ligands, it is quite interesting to note that deletion of the CD47 gene in mice largely agrees with the in vitro data with human cells. In fact, the well-conserved tissue distribution of CD47 and SIRP-alpha across species may facilitate the transition from bench to bedside. We thus propose CD47/TSP-1/SIRP-alpha axis as an important sensor to maintain homeostasis and regulate innate and adaptive immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».