Understanding responses to feedback: the potential and limitations of regulatory focus theory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Regulatory focus theory posits the existence of two systems of self-regulation underlying human motivation: promotion focus, which is concerned with aspirations and accomplishments, and prevention focus, which is concerned with obligations and responsibilities. It has been proposed that regulatory focus theory may help to explain learners' variable responses to feedback, predicting that positive feedback is motivating under promotion focus, whereas negative feedback is motivating under prevention focus. We aimed to explore this link between regulatory focus theory and response to feedback using data collected in a naturalistic setting. METHODS: In a constructivist grounded theory study, we interviewed 22 early-career academic doctors about experiences they perceived as influential in their learning. Although feedback emerged as important, responses to feedback were highly variable. To better understand how feedback becomes (or fails to become) influential, we used the theoretical framework of regulatory focus to re-examine all descriptions of experiences of receiving and responding to feedback. RESULTS: Feedback could be influential or non-influential, regardless of its sign (positive or negative). In circumstances in which the individual's regulatory focus was readily determined, such as in choosing a career (promotion) or preparing for a high-stakes examination (prevention), the apparent influence of feedback was consistent with the prediction of regulatory focus theory. However, we encountered many challenges in applying regulatory focus theory to real feedback scenarios, including the frequent presence of a mixed regulatory focus, the potential for regulatory focus to change over time, and the competing influences of other factors, such as the perceived credibility of the source or content of the feedback. CONCLUSIONS: Regulatory focus theory offers a useful, if limited, construct for exploring learners' responses to feedback in the clinical setting. The insights and predictions it offers must be considered in light of the motivational complexity of clinical learning tasks and of other factors influencing the impact of feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».