Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although systemic radionuclide therapy (SRT) is effective as a palliative therapy in patients with metastatic cancer, there has been limited success in expanding patterns of utilization and in bringing novel systemic radiotherapeutic agents to routine clinical use. Although there are many factors that contribute to this situation, we hypothesize that a better understanding of the radiobiology and mechanism of action of SRT will facilitate the development of future compounds and the future designs of prospective clinical trials. If these trials can be rationalized to the biological basis of the therapy, it is likely that the long-term outcome would be enhanced therapeutic efficacy. In this review, we provide perspectives of the current state of low-dose-rate (LDR) radiation research and offer linkages where appropriate with current clinical knowledge. These include the recently described phenomena of low-dose hyper-radiosensitivity-increased radioresistance (LDH-IRR), adaptive responses, and biological bystander effects. Each of these areas require a major reconsideration of existing models for radiation action and an understanding of how this knowledge will integrate into the evolution of clinical SRT practice. Validation of a role in vivo for both LDH-IRR and biological bystander effects in SRT would greatly impact the way we would assess therapeutic response to SRT, the design of clinical trials of novel SRT radiopharmaceuticals, and risk estimates for both therapeutic and diagnostic radiopharmaceuticals. We believe that the current state of research in LDR effects offers a major opportunity to the nuclear medicine community to address the basic science of clinical SRT practice, to use this new knowledge to expand the use and roles of SRT, and to facilitate the introduction of new therapeutic radiopharmaceuticals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle