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Enregistrement W2114783584 · doi:10.1089/cbr.2006.531

Radiobiology of Systemic Radiation Therapy

2007· review· en· W2114783584 sur OpenAlexaff
David Murray, Alexander McEwan

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiobiologyMedicineBystander effectRadiation therapyClinical trialMedical physicsRadionuclide therapyRadioresistanceSystemic therapyClinical PracticeMechanism (biology)Intensive care medicineCancerPathologyNuclear medicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although systemic radionuclide therapy (SRT) is effective as a palliative therapy in patients with metastatic cancer, there has been limited success in expanding patterns of utilization and in bringing novel systemic radiotherapeutic agents to routine clinical use. Although there are many factors that contribute to this situation, we hypothesize that a better understanding of the radiobiology and mechanism of action of SRT will facilitate the development of future compounds and the future designs of prospective clinical trials. If these trials can be rationalized to the biological basis of the therapy, it is likely that the long-term outcome would be enhanced therapeutic efficacy. In this review, we provide perspectives of the current state of low-dose-rate (LDR) radiation research and offer linkages where appropriate with current clinical knowledge. These include the recently described phenomena of low-dose hyper-radiosensitivity-increased radioresistance (LDH-IRR), adaptive responses, and biological bystander effects. Each of these areas require a major reconsideration of existing models for radiation action and an understanding of how this knowledge will integrate into the evolution of clinical SRT practice. Validation of a role in vivo for both LDH-IRR and biological bystander effects in SRT would greatly impact the way we would assess therapeutic response to SRT, the design of clinical trials of novel SRT radiopharmaceuticals, and risk estimates for both therapeutic and diagnostic radiopharmaceuticals. We believe that the current state of research in LDR effects offers a major opportunity to the nuclear medicine community to address the basic science of clinical SRT practice, to use this new knowledge to expand the use and roles of SRT, and to facilitate the introduction of new therapeutic radiopharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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