Effect of Long-Term LMWH on Post-thrombotic Syndrome in Patients With Iliac/Noniliac Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with iliac deep vein thrombosis (DVT) have a poor prognosis and high incidence of postthrombotic syndrome (PTS). We evaluated the effect of low-molecular-weight heparin (LMWH; tinzaparin) versus usual care (tinzaparin plus warfarin for ≥12 weeks at home) in the development of PTS according to DVT location (iliac/noniliac) by retrospective analysis of the Home-LITE cohort (480 patients with proximal DVT). Patients with iliac DVT had an overall odds ratio of 0.53 (95% confidence interval [CI] 0.33, 0.83; P = .0079) for PTS (including ulcer data) in favor of tinzaparin. Patients with noniliac DVT had a similar odds ratio (0.79 [95% CI 0.67, 0.93], P = .0046) to that reported in the overall Home-LITE population (0.76 [95% CI 0.66, 0.89], P = .0004; including ulcer data), both in favor of tinzaparin. Long-term LMWH may be a suitable alternative for the prevention of PTS in patients with iliac DVT who are unlikely to undergo invasive thrombolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».