Discovery of serum protein biomarkers in the mdx mouse model and cross-species comparison to Duchenne muscular dystrophy patients
Notice bibliographique
Résumé
It is expected that serum protein biomarkers in Duchenne muscular dystrophy (DMD) will reflect disease pathogenesis, progression and aid future therapy developments. Here, we describe use of quantitative in vivo stable isotope labeling in mammals to accurately compare serum proteomes of wild-type and dystrophin-deficient mdx mice. Biomarkers identified in serum from two independent dystrophin-deficient mouse models (mdx-Δ52 and mdx-23) were concordant with those identified in sera samples of DMD patients. Of the 355 mouse sera proteins, 23 were significantly elevated and 4 significantly lower in mdx relative to wild-type mice (P-value < 0.001). Elevated proteins were mostly of muscle origin: including myofibrillar proteins (titin, myosin light chain 1/3, myomesin 3 and filamin-C), glycolytic enzymes (aldolase, phosphoglycerate mutase 2, beta enolase and glycogen phosphorylase), transport proteins (fatty acid-binding protein, myoglobin and somatic cytochrome-C) and others (creatine kinase M, malate dehydrogenase cytosolic, fibrinogen and parvalbumin). Decreased proteins, mostly of extracellular origin, included adiponectin, lumican, plasminogen and leukemia inhibitory factor receptor. Analysis of sera from 1 week to 7 months old mdx mice revealed age-dependent changes in the level of these biomarkers with most biomarkers acutely elevated at 3 weeks of age. Serum analysis of DMD patients, with ages ranging from 4 to 15 years old, confirmed elevation of 20 of the murine biomarkers in DMD, with similar age-related changes. This study provides a panel of biomarkers that reflect muscle activity and pathogenesis and should prove valuable tool to complement natural history studies and to monitor treatment efficacy in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».