Diagnosis and management of geriatric insomnia: A guide for nurse practitioners
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To discuss the assessment, diagnosis, and management of geriatric insomnia, a challenging clinical condition of older adults frequently seen by primary care providers. DATA SOURCES: Extensive literature review of the published research articles and textbooks. CONCLUSIONS: Complaints of insomnia among older adults are frequently ignored, considered a part of the normal aging process or viewed as a difficult to treat condition. Geriatric insomnia remains a challenge for primary care providers because of the lack of evidence-based clinical guidelines and limited treatment options available. Effective management of this condition is necessary for improved quality of life, which is a primary issue for the elderly and their families. Therefore, geriatric insomnia warrants thorough attention from the nurse practitioners (NPs) who provide care for older adults. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Undiagnosed or under treated insomnia can cause increased risk for falls, motor vehicle accidents, depression, and shorter survival. Insomniacs double their risk for cardiovascular disease, stroke, cancer, and suicide compared to their counterparts. Insomnia is also associated with increased healthcare utilization and institutionalization. NPs could play a central role in reducing the negative consequences of insomnia through a systematic approach for diagnosis, evaluation, and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».