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Enregistrement W2114793289 · doi:10.1021/jp306661c

All-Atom Stability and Oligomerization Simulations of Polyglutamine Nanotubes with and without the 17-Amino-Acid N-Terminal Fragment of the Huntingtin Protein

2012· article· en· W2114793289 sur OpenAlexaff
Sébastien Côté, Guanghong Wei, Normand Mousseau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntingtinMolecular dynamicsHuntingtin ProteinAmino acidAntiparallel (mathematics)ChemistryProtein structureGlutamineProtein aggregationBiophysicsCrystallographyBiochemistryBiologyComputational chemistryGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several neurodegenerative diseases are associated with the polyglutamine (polyQ) repeat disorder in which a segment of consecutive glutamines in the native protein is produced with too many glutamines. Huntington's disease, for example, is related to the misfolding of the Huntingtin protein which occurs when the polyQ segment has more than approximately 36 glutamines. Experimentally, it is known that the polyQ segment alone aggregates into β-rich conformations such as amyloid fibrils. Its aggregation is modulated by the number of glutamine residues as well as by the surrounding amino acid sequences such as the 17-amino-acid N-terminal fragment of Huntingtin which increases the aggregation rate. Little structural information is available, however, regarding the first steps of aggregation and the atomistic mechanisms of oligomerization are yet to be described. Following previous coarse-grained replica-exchange molecular dynamics simulations that show the spontaneous formation of a nanotube consisting of two intertwined antiparallel strands (Laghaei, R.; Mousseau, N. J. Chem. Phys. 2010, 132, 165102), we study this configuration and some extensions of it using all-atom explicit solvent MD simulations. We compare two different lengths for the polyQ segment, 40 and 30 glutamines, and we investigate the impact of the Huntingtin N-terminal residues (htt(NT)). Our results show that the dimeric nanotubes can provide a building block for the formation of longer nanotubes (hexamers and octamers). These longer nanotubes are characterized by large β-sheet propensities and a small solvent exposure of the main-chain atoms. Moreover, the oligomerization between two nanotubes occurs through the formation of protein/protein H-bonds and can result in an elongation of the water-filled core. Our results also show that the htt(NT) enhances the structural stability of the β-rich seeds, suggesting a new mechanism by which it can increase the aggregation rate of the amyloidogenic polyQ sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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