Evaluation of Mitigation Methods to Manage Contaminant Transfer in Urban Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three case studies on trace metal contamination in urban stormwater are presented from the Greater Vancouver area of British Columbia. In the first case study, the spatial and temporal variability in trace metals in sediments were determined in the completely urbanized Brunette watershed. A natural lake in the middle of the watershed acts as a sediment detention system, and an analysis of the sediment core showed the historic accumulation of metal and selective organic contaminants in sediments since the early 1800s. Suspended sediments transported during storm events showed significantly higher concentrations of trace metals than bedload sediments, and the largest proportion of the geochemically active metals was found to be associated with the organic-sulphur-based fraction. Benthic organism survival tests showed mixed results with lower survival and growth in urban sediments than in control sediments from a forested watershed. In the second case study, significant correlations were obtained between percent impervious cover and trace metal concentrations in 28 subwatersheds with various degrees of urbanization. It is shown that imperviousness combined with traffic density can significantly improve the prediction of metal contamination in highly urbanized watersheds. In the third case study five urban stormwater detention systems were examined over one year to determine how effective these systems were in removing metal contamination. The results were highly variable depending on a wide range of physical conditions, land use activities, traffic volume, and detention system designs. The range of total metal detention was between −15 to +72% for copper (Cu), lead (Pb), and zinc (Zn), while iron (Fe) and manganese (Mn) retention was generally poor. Labile Zn was more effectively retained in four of the five ponds, and a significant relationship was found between percent imperviousness, traffic volume, and Zn concentrations in water, sediment, and labile form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».