MICROSATELLITE MARKER DEVELOPMENT AND GENETIC VARIATION IN THE TOXIC MARINE DIATOM <i>PSEUDO‐NITZSCHIA MULTISERIES</i> (BACILLARIOPHYCEAE)<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The genetic structure of phytoplankton populations is largely unknown. In this study we developed nine polymorphic microsatellite markers for the domoic acid–producing marine diatom Pseudo‐nitzschia multiseries (Hasle) Hasle. We then used them in the genotyping of 25 physiologically diverse field isolates and six of their descendants: 22 field isolates originated from eastern Canadian waters, two from European waters, and one from Russian waters. The numbers of alleles per locus ranged from three to seven and the observed heterozygosities from 0.39 to 0.70. A substantial degree of genetic variation was observed within the field isolates, with 23 different genotypes detected. The Russian isolate was the most genetically distinct, although there was also evidence of genetic differentiation at a more local scale. Mating experiments demonstrated that alleles were inherited in a Mendelian manner. Pseudo‐nitzschia multiseries primer pairs were tested on DNA from four congeners: P. calliantha Lundholm, Moestrup et Hasle; P. fraudulenta (P. T. Cleve) Hasle; P. pungens (Grunow ex P. T. Cleve) Hasle; and P. seriata (P. T. Cleve) H. Peragallo. Cross‐reactivity was only observed in P. pungens . Our results are a first step in understanding the genetic variation present at the Pseudo‐nitzschia “species” level and in determining the true biogeographic extent of Pseudo‐nitzschia species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle