Psychopathic traits in adolescent offenders: an evaluation of criminal history, clinical, and psychosocial correlates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although a large body of research has established the relevance of psychopathy to adult offenders, its relevance to adolescent offenders is far less clear. The current study evaluated the clinical, psychosocial and criminal correlates of psychopathic traits in a sample of 226 male and female incarcerated adolescent offenders. According to an 18-item version of the Psychopathy Checklist-Youth Version (PCL-YV; Forth, Kosson, & Hare, 2003), only 9.4% exhibited a high level of psychopathic traits (PCL-YV>/=25). Consistent with past research, higher PCL-YV scores were positively associated with self-reported delinquency and aggressive behavior and were unrelated to emotional difficulties. Although higher PCL-YV scores were associated with the experience of physical abuse, the only psychosocial factor to predict PCL-YV scores was a history of non-parental living arrangements (e.g. foster care). In terms of criminality, a violent/versatile criminal history was positively associated with psychopathic traits. However, PCL-YV scores were unrelated to participants' official criminal records for total, non-violent, violent, and technical violation convictions. In conclusion, the data partially support the construct validity of psychopathy with adolescent offenders, but some inconsistencies with prior adult and adolescent psychopathy research were evident. These issues are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle