Effects of river sediments on coral recruitment, algal abundance benthic community structure on Kenyan coral reefs
Notice bibliographique
Résumé
The effects of sediment concentration and season on coral recruitment algal abundance and benthic community structure were studied in Kenyan coral reef lagoons to determine their potential influence on coral recovery. Nutrient levels and recruit numbers were higher during the southeast monsoon (SEM) than during the northeast monsoon (NEM) season and in sediment-exposed compared to non-sediment exposed reefs. Mean algal biomass also exhibited the same seasonal trend (except at one site), but was higher in the non-sediment exposed reef compared to the other reefs. Corals in the sediment exposed reef exhibited morphological differences relative to the other reefs: fewer corymbose and plate-like but more branching, massive and solitary forms and increased colony and corallite sizes. However, sediments did not suppress coral recruitment rates. These morphological changes coupled with the interaction between biological and physico-chemical characteristics have important ecological and geological implications: by potentially modifying calcium carbonate production and ameliorating the adverse effects of climate induced stress events, this may minimize coral mortality and enhance reef recovery. Key words: Algal biomass, coral recruitment, hydrodynamics, coral morphology, seasonality, sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».