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Enregistrement W2114802681 · doi:10.1186/1472-6963-12-250

Do incentives, reminders or reduced burden improve healthcare professional response rates in postal questionnaires? two randomised controlled trials

2012· article· en· W2114802681 sur OpenAlexaff
Liz Glidewell, Ruth Thomas, Graeme MacLennan, Debbie Bonetti, Marie Johnston, Martin Eccles, Richard Edlin, Nigel Pitts, Jan Clarkson, Nick Steen, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateScottish GovernmentWellcome Trust
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionIncentiveNursing researchPhysical therapyFamily medicineHealth careNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare professional response rates to postal questionnaires are declining and this may threaten the validity and generalisability of their findings. Methods to improve response rates do incur costs (resources) and increase the cost of research projects. The aim of these randomised controlled trials (RCTs) was to assess whether 1) incentives, 2) type of reminder and/or 3) reduced response burden improve response rates; and to assess the cost implications of such additional effective interventions. METHODS: Two RCTs were conducted. In RCT A general dental practitioners (dentists) in Scotland were randomised to receive either an incentive; an abridged questionnaire or a full length questionnaire. In RCT B non-responders to a postal questionnaire sent to general medical practitioners (GPs) in the UK were firstly randomised to receive a second full length questionnaire as a reminder or a postcard reminder. Continued non-responders from RCT B were then randomised within their first randomisation to receive a third full length or an abridged questionnaire reminder. The cost-effectiveness of interventions that effectively increased response rates was assessed as a secondary outcome. RESULTS: There was no evidence that an incentive (52% versus 43%, Risk Difference (RD) -8.8 (95%CI -22.5, 4.8); or abridged questionnaire (46% versus 43%, RD -2.9 (95%CI -16.5, 10.7); statistically significantly improved dentist response rates compared to a full length questionnaire in RCT A. In RCT B there was no evidence that a full questionnaire reminder statistically significantly improved response rates compared to a postcard reminder (10.4% versus 7.3%, RD 3 (95%CI -0.1, 6.8). At a second reminder stage, GPs sent the abridged questionnaire responded more often (14.8% versus 7.2%, RD -7.7 (95%CI -12.8, -2.6). GPs who received a postcard reminder followed by an abridged questionnaire were most likely to respond (19.8% versus 6.3%, RD 8.1%, and 9.1% for full/postcard/full, three full or full/full/abridged questionnaire respectively). An abridged questionnaire containing fewer questions following a postcard reminder was the only cost-effective strategy for increasing the response rate (£15.99 per response). CONCLUSIONS: When expecting or facing a low response rate to postal questionnaires, researchers should carefully identify the most efficient way to boost their response rate. In these studies, an abridged questionnaire containing fewer questions following a postcard reminder was the only cost-effective strategy. An increase in response rates may be explained by a combination of the number and type of contacts. Increasing the sampling frame may be more cost-effective than interventions to prompt non-responders. However, this may not strengthen the validity and generalisability of the survey findings and affect the representativeness of the sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,016
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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