An Anti-von Willebrand Factor Aptamer Reduces Platelet Adhesion Among Patients Receiving Aspirin and Clopidogrel in an Ex Vivo Shear-Induced Arterial Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
The von Willebrand factor (vWF) aptamer, ARC1779 that blocks the binding of vWF A1-domain to platelet glycoprotein 1b (GPIb) at high shear, may deliver a site-specific antithrombotic effect. We investigated the efficiency of ARC1779 on platelet function in patients with coronary artery disease (CAD) on double antiplatelet therapy. Blood from patients taking aspirin and clopidogrel and from normal volunteers was treated ex vivo with ARC1779 or abciximab, either prior to perfusion (pretherapy) or 10 minutes following the initiation of perfusion (posttherapy) on damaged arteries. Under pre- but not posttherapy, platelet adhesion was significantly reduced by ARC1779 at 83 and 250 nmol/L and by abciximab (100 nmol/L) versus placebo (4.8, 3.8, and 2.9 vs 7.3 platelets × 10(6)/cm(2), P < .05). In contrast to abciximab, ARC1779 did not significantly affect platelet aggregation, P-selectin expression, and platelet-leukocyte binding. These proof-of-concept data may constitute the framework for randomized clinical investigations of this novel antiplatelet therapy among patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».